2025-10-14
核心概念：
函数是第一类对象 (First-Class Objects)： 在Python中，函数可以像普通变量一样被赋值、作为参数传递给另一个函数、从另一个函数返回。
闭包 (Closure)： 当一个内部函数引用了外部函数作用域中的变量，即使外部函数已经执行完毕，这个内部函数（及其引用的外部变量）仍然存在。装饰器就是利用闭包来“记住”被装饰的函数。
装饰器 (Decorator) 是什么？
本质上是一个函数，它接收另一个函数（被装饰的函数）作为参数，并返回一个经过包装或修改后的新函数。
它的主要作用是在不修改原函数代码的情况下，动态地给函数增加额外的功能。
语法糖 @：
@my_decorator 放置在函数定义前，等价于 my_function = my_decorator(my_function)。它使装饰器的使用更简洁直观。
闭包：
上述概念里其他还好，闭包的概念有点抽象。我们举个例子。
# 闭包
def add_out(x):
def add_in(y):
result = x+y
return result
return add_in
a = add_out(4)
print(a(5)) # 9
其实就是通过两个函数嵌套，调用外面函数时候将4这个值存进去。有点类似于类，下面这样来看就很清晰了，这儿大概知道有闭包功能。
class add_out():
def __init__(self,x):
self.x = x
def add_in(self, y):
result = self.x+y
return result
a = add_out(4)
print(a.add_in(5)) # 9
装饰器：
刚才看到Python闭包的能力，在考虑到之前说函数是第一类对象，也就是函数也能当个变量，所以……就可以进一步这样做，把函数先存起来，用的时候就顺手把日志功能加进去了：
def logger(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"执行函数: {func.__name__}")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"函数 {func.__name__} 执行完毕。")
return result
return wrapper
def say_hello(name):
print(f"你好, {name}!")
hello = logger(say_hello)
hello("张三")
# 执行函数: say_hello
# 你好, 张三!
# 函数 say_hello 执行完毕。
不过这样不太好看，而且怎么看怎么有点绕，于是就有了@那个装饰器符号，看起来舒服多了。
def logger(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"执行函数: {func.__name__}")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"函数 {func.__name__} 执行完毕。")
return result
return wrapper
# ##############语法糖######################
@logger
def say_hello(name):
print(f"你好, {name}!")
say_hello("李四")
# 执行函数: say_hello
# 你好, 李四!
# 函数 say_hello 执行完毕。