数据结构或者边界错误时候，直接报错而不是有其他的机制来避免错误影响。
严格来说不算一个坑，只能说是规范性问题。
Python是动态类型语言：
- 不要求提前声明变量类型；
- 不校验访问的的key是否存在；
- 不检测list的边界；
- 不会在编译阶段帮忙报错；
这导致一个问题，就是python经常运行到具体的某行代码时候才会报错。
d = {"name":"shen"}
print(d["age"])
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
KeyError: 'age'
arr = [1,2,3]
print(arr[10])
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
print(arr["x"])
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: list indices must be integers or slices, not str
data = {"user": {"profile": {"phone": "123"}}}
print(data["user"])
{'profile': {'phone': '123'}}
print(data["user"]["address"]["city"])
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
KeyError: 'address'解决方案只能是多注意，三个思路：类型注解、单元测试、mypy静态检查。
（1）类型注解
在代码里写清楚这个变量应该是什么类型，”->”，函数返回类型注解，就是声明这个函数应该返回什么类似数据，当然不强制。”:”，参数类型注解，则表示这个参数应该是字典，当然也不强制。这个工具能够使一些静态工具提前发现问题，在大型项目里提升代码的可读性。
def get_age(user: dict) -> int:
return user["age"]
print(get_age(user))
user = {"age":10,"name":"wang"}
print(get_age(user))
10
user2 = {"age":20,"name":"zhang"}
print(get_age(user2))
20这个之前项目代码里看到过很多次，每次都吐槽md写个代码怎么折腾那么复杂，现在发现了，原来都是有用的……
（2）单元测试
就是写测试用例，确保函数不会再实际运行时爆炸。assert就是python自带的断言语句【assert 条件表达式， ”报错信息“】。如果条件为True，什么都不做，如果条件为False，抛出AssertionError，就知道是这儿出了问题。
def test_get_age():
user = {"age": 20}
assert get_age(user) == 20（3）mypy静态检查（static type checking）
安装：pip install mypy
在终端执行：mypy test.py
很有意思的是第一次mypy没有指出错误，似乎因为太宽松了。
# test.py测试文件
def add(x: int, y: int) -> int:
return x + y
def main():
result = add("10", 20) # 故意写错：传了字符串
print(result)
main()
# 控制台：
(hellopython) PS C:\> cd .\Users\13989\Desktop\
(hellopython) PS C:\Users\13989\Desktop> mypy test.py
Success: no issues found in 1 source file
(hellopython) PS C:\Users\13989\Desktop> mypy test.py --strict
test.py:4: error: Function is missing a return type annotation [no-untyped-def]
test.py:4: note: Use "-> None" if function does not return a value
test.py:5: error: Argument 1 to "add" has incompatible type "str"; expected "int" [arg-type]
test.py:8: error: Call to untyped function "main" in typed context [no-untyped-call]
Found 3 errors in 1 file (checked 1 source file)